联想创投宋春雨：AI不等于智能互联网数据智能加产业融合是本质

　　今日，2017年度CEO峰会暨猎云网创投颁盛典在丽都皇冠假日酒店正式举行，联想创投董事总经理宋春雨做了主题为《人工智能2.0时代的投资逻辑》的。

　　宋春雨分享了联想创投集团对于人工智能领域投资的一些和思。他认为，智能互联网代表了联想集团对于未来人工智能发展一个大思的判断。此外，宋春雨还分享了三个观点。

　　第一，AI并不等于智能互联网。在智能互联网时代典型的特点，一共有五个技术：IOT、边缘计算单元、云计算、大数据、AI。智能互联网定义是以IOT为基本计算单元，结合周边边缘计算，再汇总到云端，通过大数据、人工智能结合，把技术的能力赋能到各个行业，从而实现对于行业性能和行业社会效益的提升。

　　第二，智能互联网的本质是数据智能加上产业融合。只有智能互联网和垂直行业的深度融合，才能让人工智能真正能发挥重大力量，最大限度智能互联网的效益。

　　第三，在智能互联网创业制胜的关键是生态系统的联动。但是智能互联网赋能行业，一家人工智能公司很难做到所有的行业。所以在垂直行业领域纵深的打深、生态系统的联动，对于成功非常关键。宋春雨拿最近很火的无人驾驶举例，他认为汽车科技赛道有三个重要投资机会，第一个就是新能源汽车，第二个是智能驾驶的算法，第三个就是共享出行。智能互联网创业者不能以为中心，要讲究生态平衡、深度合作，才能达到更好的效果。

　　最后，宋春雨也抛出了思考，智能互联网时代会不会出现赢者通吃的公司？智能互联网到底有没有类似于流量虹吸效应？对于AI创业的公司会不会有成为一个平台级AI公司的机会？

　　我这几年一直在关注人工智能的投资，今天非常高兴有机会跟大家分享一下联想创投集团对于人工智能领域投资的一些和思。今天老总给我一个题目叫AI 2.0，但是我更想用一个词叫做智能互联网，这也是代表了联想集团对于未来人工智能发展一个大思的判断。

　　AI并不等于智能互联网，在智能互联网时代典型的特点，一共有五个技术，通过之前长期的演进共同作用于当前的时代，五大技术分别是IOT，也就说物联网、边缘计算单元、云计算、大数据、AI。赋能传统行业，这是一个时代特别重要的特点，极大提升整个行业和效率，在联想创投看来，AI并不等于智能互联网。人工智能只是智能互联网关键要素之一，我们提出的这个观点，智能互联网定义是以IOT为基本计算单元，结合周边边缘计算，再汇总到云端，通过大数据、人工智能结合，把技术的能力赋能到各个行业，从而实现对于行业性能和行业社会效益的提升。

　　智能互联网最重大的推动力，我们认为必须要和行业深度融合，只有技术实际上是不够的。这里面我想举几个例子来分享一下我的体会。

　　第一个，人工智能第一要素是需要有计算能力，而这个计算力不止来自于云端也来自于终端。像我们去年投资一个公司叫做寒武纪智能计算芯片，基于深度学习处理器的通用引擎，定制化为人工智能提供计算。VD的巨PU非常火爆，VD的股票一飞冲天，但是VD的GPO只有十分之一计算为优化神经网络定制，大部分为科算而定制。寒武纪的应运而生来自于云端和终端高性能功耗比计算需求应运而生。

　　第二个例子，我们投的一家为国家电网安巡线的公司，积累了几千万张遍布中国各个省区国家电网的设备和巡线的图片，通过终端的计算单元进行图像采集可以在云端进行大数据和人工智能图像的错误识别，包括电网的某一个螺钉，电塔上某一个螺钉是否松动，电线质量的程度，周边的，全部通过大数据和人工智能来判断，大家想象一下没有设计边缘计算单元和无人机的巡检，是不能做到。我这里想说什么？人工智能并不是靠机器学习，网络神经的算法，需要从终端物联网的连接把数据采集和收集上来，有些是通过边缘的计算来进行赋能，有些通过大数据汇到云端共同计算，是我们提到五大技术共同赋能产业所带来的价值，这是我想分享的第一个观点，也就是智能互联网的定义，并不等于只是人工智能的技术。

　　第二个观点，我想分享是智能互联网本质是什么。我们认为数据智能加上产业融合。智能互联网要想成功，就必须融合到产业中才能发挥真正的作用，才能大幅提升行业效率，这一个过程中就需要创业者不只是在人工智能领域技术专家还要对它所处行业有深刻洞察力和理解力，这才能够最大限度智能互联网的效益。智能互联网和人工智能对于传统行业的融合，第一个就是安防行业还有金融行业，接下来我想分享一下这里面几个案例。

　　第一个案例，联想创投投资的（Face++），我们投资这个公司，当时并不是深度学习和人工智能的时代，这个公司在2012年用云计算加上深度学习工智能，这个公司更大的突破和发展，就是他们把深度学习技术和图像识别、人脸识别技术深度和三个行业做了深度垂直整合。第一个就是移动互联网，美图秀秀内嵌了（Face++） ，第二个是金融机构，第三个行业就是安防。

　　我特别清楚记得他们有一天来找我，提供深度人工智能这个行业，他选择安防，不只是简单做了人脸识别还做了前端智慧摄像头，他自己设计了FTE的芯片，高效处理深度学习的算法提高识别率，在后端做了视频流的存储，再加上视频图像大数据来快速进行视频AI的检索分析，他可以一个广场范围内所有人流的动向，并且可以调动相关的街区各个摄像头动态的抓拍包括视频、电子门禁等等各种安防服务。截止到目前，已经帮助中国累计抓的逃犯5千多人，中国已经有了大概5千多家酒店提供了他们的人脸识别系统。

　　第二个例子跟行业深度融合，就是我们去年投的一家公司天泽智远，这家公司把AI赋能的领域是工业。国家在先进制造2025，提出的规划中一个重中之重就是要做到智慧工业。这家公司设计了一个前端的智能传感器的网络可以超大型设备运转的程度，现在中国大多数都是采用天泽智能整套的方案。通过动态来进行航向的变航，导引、驱动，设计远洋无人船自动驾驶这一套系统，这也是我们的一个时代。所以我觉得，智能互联网和垂直行业的深度融合才是人工智能真正能发挥重大力量的地方。

　　第三个观点，我想分享一下，在智能互联网创业制胜的关键就是生态系统的联动。和智能互联网、移动互联网不同，移动互联网APP是有整个虹吸的效应，一旦超过一千万的用户，一到五千万你并不需要花很多的推广费用，有互联网本身的特性。但是智能互联网赋能行业，行业不同、数据都是割裂的，一家人工智能公司很难做到所有的行业。所以在垂直行业领域纵深的打深，生态系统的联动，对于成功非常关键。

　　另外，今年有一个火热的话题就是无人驾驶，联想创投研究完汽车科技赛道，我们认为这个赛道有三个重要投资机会。第一个就是新能源汽车，第二个就是智能驾驶的算法，第三个就是共享出行。我们系统性地对这三个投资主题做投资布局。

　　我们在新能源汽车领域投资相关企业，对于动力汽车锂电池投资了明德时代，对智慧驾驶投资了中科慧眼，给量产车提供高级辅助驾驶的公司。也是今年POLO基金的第一个投资的项目，共享单车领域我们摩拜单车。每一笔投资都不容易，被投企业的发展有非常大的挑战。比如说在新能源汽车领域，不止要应对特斯拉进入中国的挑战，还要面对传统主机厂，北汽新能源，新能源汽车的进入。动力汽车锂电池方向上，每年投入大量的研发，新材料、新工艺、新产能的提升。无人驾驶核心算法领域，我们发现更加复杂的是全新的车载计算单元，因为算法只是在后台工作，如何智能汽车设计车载电脑，在高温，高颠簸、高可靠性领域提供高可靠计算率的提升，每一个问题都非常不容易。在这个赛道上想脱颖而出的公司必须具备和整个智能汽车和新能源汽车全产业链工作和协同能力才有可能提高。

　　现在智能互联网风投都是跨界，为什么做无人驾驶的公司，做新的无人出行服务提供商，并不是给汽车提供简单的无人驾驶的算法。智能互联网的创业者不能以为中心，要讲究生态平衡、深度合作，这点上才能达到更好的效果。

　　我们联想创投集团全球科技产业基金在IT行业深耕细作，我们每年在全球销售额超过500亿美金，我们不只是懂行业也懂科技，我们在未来智能互联网领域会继续专注投资，并且希望能够充分调动联想全部生态系统的资源，从供应链研发、营销、人力资源、财务市场等全方位的价值链的服务。

　　最后，抛一个我最近思考的问题，智能互联网时代会不会出现赢者通吃的公司，这是我最近在思考的问题。移动互联网时代诞生BAT，脸书和谷歌，这里有社交流量虹吸效应，智能互联网到底有没有类似于流量虹吸效应呢？对于AI创业的公司会不会有成为一个平台级AI公司的机会？这是我最近特别思考的一个问题。我也想举一个例子，今日头条通过推荐引擎革新了新闻客户端，给传统客户端带来了绝然不同的体验，在BAT夹缝中生长出平台级的公司，这常了不起。智能互联网时代，人工智能时代，会不会诞生像今日头条，人工智能、大数据核心技术或者云计算核心技术能够成长为平台级的智能互联网的公司，这也是我们投资人非常期望看见的未来。

　　我也希望在下面的环节里能够听到各位嘉宾高见，我们大家一起共同讨论，把人工智能问题认识更加深刻，谢谢大家！

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