科大讯飞产教融合再下一城： 携手广东理工学院培养AI应用人才

　　5月21日，科大讯飞与广东理工学院进行“人工智能人才培养项目”签约仪式，双方将合作共同培养人工智能应用型人才，助力粤港澳大湾区创新发展。该项目一共设立了6个人工智能相关专业，将于今年9月正式对外招生，首批计划招生300人。

　　科大讯飞和广东理工学院将围绕人工智能实践课程体系和职业场景，共建人工智能实践教学中心、人工智能创新创业孵化器及人工智能专业实验室等，总面积超过1000平。

　　尤其值得一提的是，科大讯飞为国内高校打造了人工智能领域人才培养的实验室解决方案（A.I.-LAB），探讨制订人才培养标准，将行业技术和实用场景引入院校专业培养中，这已在安徽信息工程学院等学校取得了良好应用成效。

　　而在广东理工学院，A.I.-LAB有望继续发挥它的优势，从产、学、研系统工程需求出发，结合人工智能体验和展示，将科大讯飞核心技术为A.I.实验资源，从而赋能给粤港澳大湾区学子。

　　来这里，你将学会用A.I实现你想实现的场景和功能。想了解更详细的办学优势、师资队伍和就业方向吗？那就一起来看看吧！

　　肇庆在加入粤港澳大湾区“朋友圈”后，正抓紧、抓准这一重大机遇，打造粤港澳大湾区科技产业创新重要承载地。肇庆，在打造粤港澳大湾区A.I.应用人才”储备池“方面具有得天独厚的区位优势。

　　广东理工学院与科大讯飞合作办学的“人工智能人才培养项目”，将有力反哺粤港澳大湾区对人工智能应用型人才的需求，助推粤港澳大湾区打造“具有全球影响力的国际科技创新中心”新名片。

　　此外，学生还可以享受科大讯飞A.I平台赋能。在此次合作办学中，科大讯飞将“讯飞云平台”AIUI接口资源，供广东理工学院的师生学习、实验、实训、科研使用。在此之前，科大讯飞已经利用自身新一代人工智能创新平台的优势，为98万开发伙伴、开发团队赋能，提供核心能力，支撑基于A.I.的科研开发和创新创业。

　　数理基础及专业核心基础课程培养。该阶段强化和拓宽数理基础，专业基础课程学习和应用，为学生后期专业学习打好扎实的基础。

　　专业方向课程学习及实训和项目开发培养。该阶段学生能力从基本技能锻炼进阶到项目开发，最后到岗位能力素养培养，逐步从基本知识能力过渡到软件应用能力最后到岗位职业能力。

　　此外，科大讯飞以A.I.-LAB为基础，梦见自己杀人不见血建设贯穿师生学习发展的四大功能中心，打造以师生为中心的教学服务体系。

　　学生还可以基于科大讯飞独创的个性化学习体系-“博思智慧教学平台”，充分利用大数据和人工智能技术实现学习过程的透明化，以及通过数据驱动过程不断改进优化学习培养方案。

　　“智能工业大数据分析”“智能物联网与嵌入式”“AI创新”“智能设备”等，这些A.I领域炙手可热的方向，都是本次的6个招生专业重点培养的内容，直接对口人工智能产业对于应用型人才的需求，学的全是硬核技能，学生毕业不用愁。

　　自动控制原理、电气控制与PLC、运动控制系统、Linux操作系统、智能工业设备接术、智能数据采集与总线技术、数据与AI思维训练、大数据处理与分析、智能数据可视化技术、神经网络与深度学习；

　　就业方向及岗位：毕业生主要到电力电气行业、智能信息技术产业、高等院校及国民经济等其它行业的生产及相关部门从事电力设计、研发、调试、工业数据采集与分析、技术支持、电力信息系统运维、智能工业数据处理等工作，或在企事业单位和行政管理部门从事计算机应用以及技术管理等方面的工作。

　　电分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、操作系统原理与应用、RFID射频识别技术、ARM体系结构与编程、物联操作系统、嵌入式系统设计、智能无线传感网络应用与开发、数据与AI思维训练、神经网络与深度学习；

　　就业方向及岗位：毕业生主要面向电子行业、高等院校及国民经济等其它行业的生产及相关部门从事各类与嵌入式相关的电子设备和智能物联网信息系统设计、调试、应用、研发和技术支持等工作，或在企事业单位和行政管理部门从事计算机应用以及技术管理等方面的工作。

　　信息与通信工程、EDA技术与应用、ARM体系结构与编程、M2M通信技术、智能硬件系统原理与应用、智能硬件接术、数据与AI思维训练、神经网络与深度学习；

　　就业方向及岗位：毕业后可以从事家用、汽车、医疗、电信等行业的智能通信设备的设计开发,担任智能设备产品及应用系统的设计与开发工程师, 从事智能通信设备的应用项目设计开发、产品与技术服务等工作，或在企事业单位和行政管理部门从事计算机应用以及技术管理等方面的工作。

　　人工智能导论、程序设计、操作系统、编译原理、软件工程、计算机网络、数据与AI思维训练、大数据技术原理与应用、数字化系统开发技术、机器学习、神经网络与深度学习、智能系统开发、智能数据可视化技术

　　就业方向和岗位：学生毕业后在管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、大型互联网、计算机软件等企业从事智能系统开设计、开发与管理等工作、人工智能算法工程师(应用型)、人工智能技术应用等工作。

　　人工智能导论、操作系统、软件工程、数据与AI思维训练、软件架构与设计模式、大数据技术原理与应用、数字化系统开发技术、机器学习、神经网络与深度学习、智能系统开发；

　　计算机网络、云计算与虚拟化技术、信息安全概论、网络编程技术、数据与AI思维训练、Android移动应用开发、大数据技术原理与应用、数据挖掘与数据分析、数据仓库与建模技术、商业智能系统开发

　　就业方向和岗位：学生毕业后在管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、大型互联网、计算机软件等企业承担网络规划设计、网络系统集成、网络技术支持、网络管理与运维、网络智能系统软件开发、智能数据分析、商业智能等工作。

　　 文章来源于博贝棋牌850游戏