全球最前沿的科技在哪里？2016浦江创新论坛未来论坛嘉宾观点摘录丨三思派在现场

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　　2016浦江创新论坛未来（科学）论坛25日下午召开，中国科学院院士、复旦大学副校长金力主持了论坛。日本东京工业大学名誉教授、日本虚拟现实学会前会长MakotoSato，耶鲁大学遗传系CNHLong讲席教授、复旦大学张江研究院院长许田，英国科普作家、自由撰稿人PhilipBall，牛津大学计算神经科学中心教授EdmundT.Rolls，国家“千人计划”特聘专家、ABB中国机器人研究中心首任主任甘中学围绕“想象改变世界—未来科学与科技发展新趋势”分别作演讲。《三思派》采用现场发言摘录的方式向大家呈现会议内容（按演讲先后排序）。

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　　日本东京工业大学名誉教授

　　20多年以前我提出并开展了基于力感知反馈的人机交互系统-SPIDAR的研究，能够实现虚拟环境下为操作者提供具有接近真实触感的人机交互，并向模式识别、计算机视觉及虚拟现实等方面不断发展。今年是中国虚拟现实的元年，基于虚拟现实技术的头戴式显示器正快速发展，未来虚拟的表现和模拟远远不够，需要融入互相之间的感知来增强虚拟世界的互动要素。尽管从上世纪80年代就开始虚拟现实等相关研究，但是根本没有想到世界会有今天这样的进步，当时梦中都没有想到的东西，今天都变成了现实。从我个人来讲，想象20多年以后的世界其实是一件困难的事情，20多年以后的现实可能比各位能够想象的更进步，在座的各位应该能够看得到，你们创造的未来肯定会比我们想象得要好得多。

　　许田

　　耶鲁大学遗传系CNHLong讲席教授

　　过去18个月里，IBM发起的人工智能竞赛，AlphaGo的围棋大战，人工智能赢得让人惊讶，正是因为人工智能模拟了世界上最厉害的计算机——经过10亿年进化出来的人脑。不仅如此，它还模拟了人脑学习的过程，2014年谷歌神经网络24层，到了2015年底就达到60层，目前还在快速增长，这就超越了生物体神经网络层数的限制。人工智能在语言方面的学习，通过把类似关联的东西放到不同的空间快速学习，把信息储存在不同空间，美联社今年已经直接用人工智能取代记者进行报道。我们是不是要模拟自我意识的网络？让它能够有独立的意识，未来要不要做多智能机器，另外它的不断进化过程是不是有可能变成超人智能的状态。生物学意义的永生是肉体的永生，未来人工智能机器可以跟着人类学习，可能实现人类灵魂的永生，人工智能未来一定会深刻地影响我们的社会和每一个人的生活。

　　英国科普作家，自由撰稿人

　　我们经常说技术的进步和创新是通过科学发现，首先从实验室开始，然后再进入到应用的领域开发新产品，但是科技革命历史和很多专家都会说发现和应用之间实际发生的复杂的系统性趋势变化。随着纳米技术的不断发展，我们的材料变得越来越小了，变得越来越有功能性，也更难以进行理解，目前正趋向于进入无形的时代。在技术无形时代你用眼是看不到任何系统的，里面会有很多的限制，计算机和远程传感器控制你在整个环境中看到的最后结果，口袋里可以存储下以往整个图书馆里面的书。人工仿生不断为未来提供借鉴的思路，以3D打印为代表的智能制造不断革新控制工程技术，社会医疗和环境保护不断催生着新技术革命，这些趋势表明我们希望这个世界能够有更多的创新，然而创新不一定是由那些大公司所主导。今年伦敦的科学博物馆正推出一种关于市民科学的概念，其实创新也可以来自于个人，人们以创意的方法、最高效的方式实现一个非常具有吸引力的解决方案，那将体现出的巨大的创造力。

　　牛津大学计算神经科学中心教授

　　我们用大数据来解决神经科学研究中的难题，探究了大脑皮层作为一个机器的运转机制，有助于理解人类决策和情感系统。任何大脑的细胞都只有10%机会可以和周边的大脑细胞进行结合，这种连接性的稀释会影响我们大脑环境的网络。人脑对外界刺激的响应进行编码，信息彼此独立，大脑皮层学到的信息和理念会逐渐地线性增长。大脑皮质的某些部分会记录一些积极的情感或者奖励以及奖励的价值，还有学习、动作、行动，另外还有相应的局部有条件的消除记忆的影响，通过大数据研究就可以对整个体系有综合性的理解。大脑当中的噪音对我们是有利的，可以让我们跳跃出固有思维的舒服，这种随机方向角度的跳跃产生了我们稳定性决策中的偶然性。一旦随机跳跃过度就会出现疾病，比如抑郁症、帕金森或者多重性格等问题。我们现在理解大脑怎么样运作也只是万里长征的第一步，对于未来的挑战就是如何全面理解我们的大脑，并将其运作机理创新应用于未来生活。

　　甘中学

　　ABB中国机器人研究中心首任主任

　　凡是我们能够让机器人做的事，以及机器人能代替我们做的事就比我们人做的好。人类的自然进化史告诉我们，人类大脑智能的进化是靠人的双手和环境之间的千百万年的互动，才进化发展到了今天的程度。同理，机器人必须是经过与环境互动，和人之间的互动反馈，逐渐地进化智能水平。人工智能现在应该从认知智能走向网络智能，然后走向群体智能。俗话说，三个臭皮匠顶个诸葛亮，未来的高级智能一定是群体的智能，只有群体的智能才能使我们的智能走向更高级的阶段。人工智能要真正走向高级智能，一定需要基于行为的人工智能和基于仿生、数理逻辑的人工智能融合在一起，并行发展。我们所造的任何机器包括机器人，如果想以后逐渐地接近人的智能甚至超越人的智能，必须依靠一种能在现有人工智能中产生一个突变的非线性的正反馈的机制。

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