写给自学者的入门指南

　　推背图全文某君在一个普通大学读着自己不喜欢的专业，以打游戏、刷段子和睡觉度日，突然有一天想学点什么。学编程好像挺酷，而且听说IT行业充满了机会，没准一不小心就和大佬一起改变世界了。

　　是世界上最好的语言 PHP?还是语言之母的 C?幸好还知道个编程语言排行榜，找到一看、几十种不带重样，这要逼死天秤座的小朋友。选 PHP 吧?上非诚勿扰都要被灭灯，而且就只能做个网页。万般纠结之后我们选 C 吧，听起来既高级又底层，说不准还能考个计算机二级。

　　某君又得纠结一番了，大学蹭课和培训并不一定有合适条件，且不符合自学的气质;观看视频教程，前辈们觉得比较low;阅读官网文档和源码，这不适合初学者。总得来说看书算是比较中肯的方法，至于看什么书呢，前辈推荐了《C Primer Plus》，据说是学习C语言的经典之作。

　　某君决定按照书中的说法实践一下了，于是打开了记事本，很久装了GCC，把书上的第一个例子抄了下来，在控制台的小黑窗输出了Hello World，成就感满满。决定上手写点高级的的东西一试身手，合。咦，为什么会报错?哦，原来少个分号。不禁陷入思考:为什么学了两个月还是只能在这个黑窗口算算秋水仙数?网友还说要看官网文档、要读源码、要看英文原版，我一样都不能做到，我一定是能力不够，编程果然是天才做的事情……

　　的故事是我编的，但其中的纠结却是自学者或多或少都经历过的。实际上，IT从业者并不像传说中那样需要天才般的智商，要点在于能否找到合适的入门途径，再加上一点点和思考。比较可惜的情况是一些人没能找到适合自己的学习方法，并在纠结和碰壁后失去信心，然后沮丧的认定自己并不适合干这行。学编程很多时候就是一个趟坑的过程，但不是每一个坑都有必要趟，写这篇文章的目的是希望能够帮助初学者尽量少趟一些坑。

　　初学者遇到的一个典型问题是对IT世界没有一个大的图景。比如大多数的Java书籍，教完你基础语法知识和秋水仙数的求法后就结束了，并没告诉你接下来能干什么。我曾经为此感到非常困惑，学完Java SE后做了一个非常简陋的GUI demo，就失去了后续的Java学习方向，带着对Java的，这成为了我一段令人沮丧的学习经历。关于这个话题一本书可能都不够，简单来说，我尝试从计算机科学知识和技术实践两方面来聊聊成为一名IT工程师需要具备哪些东西。

　　首先初学者要具备一些非常基础的知识，这些知识在你踏上工作岗位后能被实际的用到，比如计算机运行原理、网络的传输、常用数据结构和算法等。这部分属于计算机科学，也是应该被计算机专业本科课程涵盖的，不要伤心错过了大学本科的相关课程，我会分享一些有用的资源。

　　这里我罗列了一些计算机专业的学生一般需要学习的课程，当然每个学校专业设计都不一样，甚至采用的教材名字也不一样，仅供参考。大学计算机科学课程往往包括:《高等数学》、《离线数学》、《电子电》、《数据结构》、《程序设计》、《计算机组成原理》、《编译原理》、《计算机网络》、《软件工程》、《数据库原理》等。有些学校会有一些额外的课程，例如《通信原理》、《汇编语言》、《线性代数》、《C语言》、《Java 语言》等。

　　尽管IT行业知识更迭非常快，但是基础知识并不容易过时，因此有大量的资料可以选择。可以选择从计算机经典丛书系列开始，比如佛罗赞和莫沙拉夫的《计算机科学导论》，甚至可以阅读一些计算机科普类读物例如《穿越计算机的》。另一种直观的方式是观看大学精品课和去跟慕课课程，比较推荐的有几个:

　　除此之外，还需要了解实际应用于设计软件或者开发网站中的实践类知识，包括某个特定语言以及周边的库、框架和工具等。 我们可以把特定需求中用到的语言、库和框架以及其他的工具称为技术栈，在技术选型上通常也是被这样考虑的，HR常常会根据技术栈来寻找需要的工程师。比如需要学习SSH 三大框架和Java的Java技术栈;为服务器web开发而生的PHP技术栈;在移动开发领域流行的IOS、技术栈等。当然这里面有一些重合和共用的技术也需要学习，比如版本管理器Git、SVN就是每个合格的工程师需要去学习的。

　　在介绍完计算机领域的大致图景后，就需要选择一门合适的编程语言，一个较为形象的例子是把编程语言比喻成兵器，因为我们深知编程语言对于工程师而言是实实在在的工具，我们不是为了学它而学，学编程不仅仅是学语言特性，一般来说我们也不用知道赋值语句像茴香豆蔻的茴字有四种写法。

　　老实来讲IT行业的最终目的是交付可用的软件，编程语言也是适应市场的。这对于初学者或许有些，在工作中我们发现最好的语言是用来处理工作任务或者构建合适的应用，并不是出于爱好或者某种Geek。

　　是否能适用于构建你想要的应用。如果你的目标是创建一个运行在IPhone上的APP，那么最好选择 Object C 或者 Swift，学习web开发可以选择PHP 或者JAVA。实际上我们仍然可以用汇编做出网页，但是这样做成本高昂。

　　别忘了非常重要的一点，学习编程语言还包括平台提供的API，比如Win 32 之于C++/C#/VB，以及周边的库和框架(这些库、框架和工具能在说的技术图谱中找到)。IT历史上甚至出现框架和库引领编程语言的情况:JQuery 和Angular 改变了前端开发的思想; Rails 抢走了Ruby的名气;而SSH三大框架一度代表了Java世界。

　　另外还需要注意的是开发工具，可以选用IDE和有代码提示的编辑器，但尽量不要在这上喋喋不休，这就像用来盛放你锋利兵器的架子，用着顺手就行，也不推荐使用纯文本编辑器，这看起来像赤手空拳。 推荐一些编辑器和IDE

　　对初学者而言，我仍然推荐好的视频教程，虽然我已经听到不下5个人声称是靠阅读文档或者看源码学会编程的，而且认为观看视频教程见效太慢。但这个思想对初学者很，不得不承认阅读文档和源码能更准确找到自己想要的信息，这对深入技术原理非常有用，但视频能比文字传达出更丰富的内容，有更直观的演示和细致的，我想没有比这个更适合初学者了。

　　读IT类书籍和读考试类书籍的方式不同，初学者需要选择更接地气、并且能告诉你最终能做出什么案例的书籍。你不需要整本书，而是需要搭建好和书中版本一致的，然后把书中的每行代码敲入电脑，观察这些代码怎样被运行，在遇到问题时去请教朋友或者到搜索引擎中寻找解决办法，直到示例程序能被正确运行。

　　可能一个月才能读完一本书，但慢点并没什么坏处，敲过一遍的代码才能算是你的，否则永远存在于纸上的代码清单中。对于关键的概念和知识点，可以在阅读的同时做一些笔记，去尝试使用思维导图来做你的笔记吧，这让你的笔记跟上你的思考，并形成一个知识网络。

　　我们知道很多人都能对游戏产生强烈的兴趣、愿意为之投入时间，这其中的秘密就是游戏的励规则。一个就能得到一些金币，通过完成任务获得满足感，通过的设计产生持续吸引力，进而形成正向的反馈。

　　其实学习编程也一样，实现一小段程序并运行，足以让人感到成就感和满足，借鉴这个简单的心理学技巧，定期给自己设定一些有实际意义但是不太难的目标和任务。太难会让人失去耐心，太简单又很无聊，最好设定一个跳起来刚好摸得着的任务。每完成一个目标就给予自己励，可以是完成任务的成就感，也可以是其他的物质励。

　　非科班出身的工程师入门是有一定痛苦的，不像武侠世界里面的名门正派，也没有遇到骨骼精奇的世外高人，如何选择合适自己的学习方式并管理是很重要的一方面。没有任何Low的学习方式，只要直接而又高效，而且要能达到我们的目的就好。以我为例，从大专学校毕业并没有机会参加本科课程，曾经也在网上攫取各种视频教程，去别的学校蹭课，甚至带上礼物去一个老师那里登门拜访补课。

　　另一方面是如何上桌，吃上编程这碗饭。学习的如果无处施展便成为屠龙之技，参加一些开源项目和一些公益活动，谁不喜欢一个热心的人呢。也可以尝试去实现自己的一些idea，当做一个小项目来开发，有了一些项目实践后去找一个公司实习会容易的多。

　　我不知道算是有幸还是不幸经历了这一个过程，矫情一点来说是有一些曲折，但是我知道聪明从来不是这个行业的门槛。引用流行于知乎的一句老话以大多人的努力程度，还轮不到拼天赋的程度，在Thoughtworks有大量优秀的工程师，从他们身上我能看到聪明不是学习编程成功的关键，和勤于思考才是。